AI în Saga

Ultima actualizare: 2026-10-26.

Saga utilizează AI pentru a te ajuta să îți organizezi propriile date. AI-ul funcționează în cadrul Saga: acțiunile propuse sunt verificate de Saga și executate prin funcțiile proprii.

1. Pentru ce utilizează Saga AI-ul?

Cu AI poți da comenzi privind contacte, întâlniri, sarcini, note, relații, obiecte și locații. Saga poate căuta date, interpreta comenzi și face propuneri pentru a crea sau modifica date. De asemenea, Saga poate recunoaște informații din imagini și documente și poate procesa vorbirea.

Saga este conceput ca un instrument de asistență pentru organizarea ta personală. Răspunsurile privind datele tale depind de ceea ce este disponibil în vault-urile la care ai acces.

2. Ce date folosește AI-ul?

Saga compune contextul din comanda ta, contextul conversației eventual, atașamente și date din vault-urile pentru care ai permisiuni. În acest sens, Saga poate căuta în mai multe vault-uri accesibile: nu este necesar să știi dinainte unde se află ceva.

Acest context poate conține date cu caracter personal, cum ar fi nume, date de contact sau întâlniri. Datele nu sunt automat anonime. AI nu are acces independent nelimitat la bazele de date: Saga determină ce context este furnizat și verifică permisiunile și acțiunile propuse înainte de a fi executate.

În caz de neclaritate, Saga poate solicita lămuriri sau confirmare. Aceste controale limitează erorile, dar nu le exclud complet.

3. Răspunsuri și execuție

Modelul poate propune texte de răspuns cu câmpuri de completare pentru o comandă. Saga le completează pe baza rezultatului real de execuție. Pentru frumusețea unui răspuns nu se face standard o a doua apelare a AI; Saga folosește șabloane de răspuns și mesaje proprii pentru acest scop.

Un mesaj de succes corespunde unei execuții reușite. Dacă o acțiune eșuează sau rezultatul nu poate fi confirmat, Saga utilizează un mesaj de eroare sau de incertitudine adecvat. AI nu poate acorda drepturi doar prin declararea faptului că ceva a fost executat.

4. Imagini, documente și voce

• OCR (Optical Character Recognition) înseamnă recunoașterea textului într-o imagine sau scanare. Saga combină acest lucru cu interpretarea AI, de exemplu pentru a extrage un nume și un număr de telefon de pe o carte de vizită sau o dată dintr-o invitație. Această procesare are loc cu Qwen prin Scaleway.
• STT (Speech-to-Text) înseamnă transformarea vorbirii în text. Când înregistrezi o comandă, Deepgram procesează audio-ul astfel încât Saga să poată lucra cu textul recunoscut.
• TTS (Text-to-Speech) înseamnă transformarea textului în vorbire. ElevenLabs primește textul unui răspuns când îl faci să fie rostit.

În cazul unui PDF, Saga încearcă să citească textul direct din fișier. Unde este necesară recunoașterea imaginii, paginile pot fi procesate ca imagini. Pentru aceste funcții, imaginile, conținutul documentelor, audio-ul sau textul pot fi transmise furnizorului respectiv. Partajează doar conținutul pe care dorești să îl folosești pentru funcția respectivă.

5. Furnizori și păstrare

Scaleway/Qwen: Procesarea AI are loc prin Scaleway în Paris. Conform Scaleway, conținutul nu este folosit pentru antrenarea modelelor de bază și creatorul modelului nu are acces la acesta. Există cache-uri temporare de inferență. În cazuri excepționale de investigare a erorilor sau a abuzurilor, cererile complete pot fi stocate pentru maximum două săptămâni. Datele de utilizare agregate și anonimizate pot fi stocate pentru maximum șase luni.

Deepgram: Saga utilizează ruta de voce a UE și trimite setarea care exclude cererile de la îmbunătățirea modelului. Conform documentației Deepgram audio-ul și transcrierile sunt stocate la această setare doar atât timp cât este necesar pentru a procesa cererea. Metadatele tehnice ale cererilor și ale utilizării nu intră sub această clauză. Transcrierea poate deveni apoi parte a conversației tale sau a datelor stocate în Saga.

ElevenLabs: pentru contul Saga, utilizarea pentru îmbunătățirea modelului este dezactivată. Acest lucru nu este același lucru cu ne-stocarea. ElevenLabs poate stoca textul furnizat și audio-ul generat, printre altele pentru istoric, investigarea erorilor și securitate. Saga nu face nicio promisiune de stocare zero sau de procesare exclusiv europeană pentru acest serviciu. Vezi explicația ElevenLabs privind stocarea noastre.

Acest rezumat al furnizorilor descrie serviciile pe care le utilizează Saga. politica de confidențialitate descrie procesarea datelor cu caracter personal de către Saga. Procesarea unui atașament de către AI nu înseamnă că atașamentul original este eliminat automat din Saga.

6. Verifică rezultatele importante

AI poate citi greșit textul, poate înțelege greșit vorbirea, poate confunda persoane sau poate interpreta greșit datele. Verifică, prin urmare, datele și modificările importante, cum ar fi datele de contact, persoanele implicate, întâlnirile, orele și locațiile. Saga nu garantează că ieșirea AI este întotdeauna corectă sau completă.

7. Feedback și rapoarte de erori

Puteți raporta erori prin feedback sau un raport de eroare. În funcție de alegerea dumneavoastră, poate fi trimis contextul relevant al conversației sau contextul tehnic. Aceasta este o procesare separată, în afară de conținutul necesar pentru a vă executa cererea AI.

Consultați Feedback și rapoarte de eroare pentru explicații privind datele transmise, accesul și stocarea.

8. Utilizare și costuri

Saga înregistrează date tehnice de utilizare, cum ar fi furnizorul, modelul, numărul de tokeni, durata, starea și costurile estimate. Tokenii sunt fragmentele de text cu care un model de limbaj efectuează calcule. Această înregistrare a costurilor nu conține prompturi complete, transcrieri sau răspunsuri. Acest lucru este separat de conținutul conversației necesar pentru funcționarea Saga și de contextul pe care îl trimiteți conștient împreună cu un raport de eroare.