AI w Saji

Ostatnia aktualizacja: 2026-10-26.

Saga używa AI, aby pomóc Ci w organizacji własnych danych. AI działa wewnątrz Sagi: proponowane działania są kontrolowane przez Sagę i wykonywane za pośrednictwem własnych funkcji.

1. Do czego Saga używa AI?

Dzięki AI możesz wydawać polecenia dotyczące kontaktów, spotkań, zadań, notatek, relacji, obiektów i lokalizacji. Saga może wyszukiwać dane, interpretować polecenia i proponować tworzenie lub modyfikację danych. Saga może również rozpoznawać informacje z obrazów i dokumentów oraz przetwarzać mowę.

Saga jest przeznaczona jako narzędzie wspierające Twoją osobistą organizację. Odpowiedzi dotyczące Twoich danych zależą od tego, co jest dostępne w skrzyniach (vaults), do których masz dostęp.

2. Jakie dane używa AI?

Saga tworzy kontekst z Twojego polecenia, ewentualnego kontekstu rozmowy, załączników oraz danych ze skrzyń (vaults), do których masz uprawnienia. W tym celu Saga może przeszukiwać wiele dostępnych skrzyń (vaults): nie musisz z góry wiedzieć, gdzie coś się znajduje.

Ten kontekst może zawierać dane osobowe, takie jak imiona i nazwiska, dane kontaktowe lub spotkania. Dane nie są automatycznie anonimizowane. AI nie ma nieograniczonego, autonomicznego dostępu do baz danych: Saga decyduje, jaki kontekst jest dostarczany, i sprawdza uprawnienia oraz proponowane działania przed ich wykonaniem.

W przypadku niejasności Saga może poprosić o doprecyzowanie lub potwierdzenie. Te kontrole ograniczają błędy, ale nie wykluczają ich całkowicie.

3. Odpowiedzi i wykonanie

Model może w odpowiedzi na polecenie zaproponować teksty odpowiedzi z polami do uzupełnienia. Saga wypełnia je na podstawie rzeczywistego wyniku wykonania. W celu ulepszania odpowiedzi standardowo nie jest wykonywane drugie wywołanie AI; Saga używa do tego szablonów odpowiedzi i własnych komunikatów.

Komunikat o sukcesie dotyczy udanego wykonania. Jeśli działanie nie powiedzie się lub nie będzie można potwierdzić wyniku, Saga używa odpowiedniego komunikatu o błędzie lub niepewności. AI nie może przyznać uprawnień, po prostu twierdząc, że coś zostało wykonane.

4. Obrazy, dokumenty i mowa

• OCR (Optical Character Recognition) oznacza rozpoznawanie tekstu w obrazie lub skanie. Saga łączy to z interpretacją przez AI, na przykład aby wyodrębnić imię i numer telefonu z wizytówki lub datę z zaproszenia. Ta obróbka odbywa się za pomocą Qwen przez Scaleway.
• STT (Speech-to-Text) oznacza konwersję mowy na tekst. Gdy nagrajesz polecenie, Deepgram przetwarza audio, aby Saga mogła pracować z rozpoznanym tekstem.
• TTS (Text-to-Speech) oznacza konwersję tekstu na mowę. ElevenLabs otrzymuje tekst odpowiedzi, gdy poprosisz o jego odczytanie.

W przypadku pliku PDF Saga próbuje odczytać tekst bezpośrednio z pliku. Tam, gdzie wymagane jest rozpoznawanie obrazu, strony mogą być przetwarzane jako obrazy. W celu realizacji tych funkcji obrazy, zawartość dokumentów, audio lub tekst mogą być przekazywane odpowiedniemu dostawcy. Udostępniaj tylko zawartość, której chcesz użyć w danej funkcji.

5. Dostawcy i przechowywanie

Scaleway/Qwen: Przetwarzanie AI odbywa się za pośrednictwem Scaleway w Paryżu. Zgodnie z informacjami Scaleway, zawartość nie jest używana do trenowania modeli bazowych, a twórca modelu nie ma do niej dostępu. Istnieją tymczasowe cache inferencyjne. W wyjątkowych przypadkach badania błędów lub nadużyć, pełne żądania mogą być przechowywane maksymalnie przez dwa tygodnie. Zbiorcze, zanonimizowane dane o użytkowaniu mogą być przechowywane maksymalnie przez sześć miesięcy.

Deepgram: Saga używa europejskiej trasy głosowej i przesyła ustawienie, które wyklucza żądania z ulepszania modeli. Zgodnie z dokumentacją Deepgram przy tym ustawieniu audio i transkrypcje są przechowywane tylko tak długo, jak to konieczne do przetworzenia żądania. Techniczne metadane żądań i użytkowania nie podlegają temu ograniczeniu. Transkrypcja może następnie stać się częścią Twojej rozmowy lub zapisanych danych w Sagi.

ElevenLabs: dla konta Saga użycie do ulepszania modeli jest wyłączone. Nie jest to to samo co brak przechowywania. ElevenLabs może przechowywać dostarczony tekst i wygenerowane audio, m.in. dla historii, badania błędów i bezpieczeństwa. Saga nie daje dla tej usługi gwarancji zerowego przechowywania ani wyłącznie europejskiego przetwarzania. Zobacz wyjaśnienie ElevenLabs dotyczące przechowywania.

W przeglądzie dostawców opisano, jakie usługi wykorzystuje Saga. polityce prywatności opisuje przetwarzanie danych osobowych przez Sagę. Przetwarzanie załącznika przez AI nie oznacza, że oryginalny załącznik jest automatycznie usuwany z Sagi.

6. Sprawdź ważne wyniki

AI może błędnie odczytać tekst, błędnie zrozumieć mowę, pomylić osoby lub błędnie zinterpretować daty. Dlatego sprawdzaj ważne dane i zmiany, takie jak dane kontaktowe, osoby zaangażowane, spotkania, godziny i lokalizacje. Saga nie gwarantuje, że wyjście AI jest zawsze poprawne lub kompletne.

7. Feedback i raporty o błędach

Możesz zgłaszać błędy za pośrednictwem funkcji „Zgłoś problem” lub raportu o błędzie. W zależności od wybranego sposobu zgłoszenia mogą zostać przesłane powiązany kontekst rozmowy lub techniczny. Jest to odrębna forma przetwarzania danych, niezależna od treści niezbędnych do wykonania Twojego polecenia AI.

Zobacz Zgłoszenia problemów i raporty o błędach w celu uzyskania wyjaśnień dotyczących przesyłanych danych, dostępu do nich oraz okresu przechowywania.

8. Użycie i koszty

Saga rejestruje techniczne dane dotyczące użytkowania, takie jak dostawca, model, liczba tokenów, czas trwania, status oraz szacunkowe koszty. Tokeny to fragmenty tekstu, na których operuje model językowy. Ta rejestracja kosztów nie zawiera pełnych promptów, transkrypcji ani odpowiedzi. Jest ona odrębna od treści rozmowy niezbędnej do działania Sagy oraz od kontekstu, który świadomie przesyłasz wraz z raportem o błędzie.