IA in Saga

Ultimo aggiornamento: 2026-10-26.

Saga utilizza l'AI per aiutarti a organizzare i tuoi dati. L'AI opera all'interno di Saga: le azioni proposte vengono verificate da Saga ed eseguite tramite le proprie funzioni.

1. Per cosa utilizza Saga l'IA?

Con l'AI puoi impartire comandi relativi a contatti, appuntamenti, attività, note, relazioni, oggetti e posizioni. Saga può cercare dati, interpretare i comandi e fare proposte per creare o modificare dati. Saga può anche riconoscere informazioni da immagini e documenti e elaborare la voce.

Saga è destinato come strumento per la tua organizzazione personale. Le risposte sui tuoi dati dipendono da ciò che è disponibile nei vault a cui hai accesso.

2. Quali dati utilizza l'AI?

Saga compone il contesto a partire dal tuo comando, dal contesto eventuale della conversazione, dagli allegati e dai dati dei vault per i quali disponi dei diritti. In tal caso, Saga può cercare in più vault accessibili: non devi sapere in anticipo dove si trova qualcosa.

Questo contesto può contenere dati personali, come nomi, dati di contatto o appuntamenti. I dati non sono automaticamente anonimi. L'AI non ha accesso autonomo illimitato ai database: Saga determina quale contesto viene fornito e controlla i diritti e le azioni proposte prima che vengano eseguite.

In caso di ambiguità, Saga può chiedere chiarimenti o conferme. Questi controlli limitano gli errori, ma non li escludono completamente.

3. Risposte ed esecuzione

Il modello può proporre testi di risposta con campi da compilare per un comando. Saga li compila in base al risultato effettivo dell'esecuzione. Per abbellire una risposta non viene eseguita standardmente una seconda chiamata AI; Saga utilizza a tal fine modelli di risposta e messaggi propri.

Un messaggio di successo corrisponde a un'esecuzione riuscita. Se un'azione fallisce o il risultato non può essere confermato, Saga utilizza un messaggio di errore o di incertezza appropriato. L'AI non può conferire diritti semplicemente dichiarando che qualcosa è stato eseguito.

4. Immagini, documenti e voce

• OCR (Optical Character Recognition) significa riconoscere il testo in un'immagine o in una scansione. Saga combina questo con l'interpretazione AI, ad esempio per estrarre un nome e un numero di telefono da un biglietto da visita o una data da un invito. Questa elaborazione avviene tramite Qwen via Scaleway.
• STT (Speech-to-Text) significa convertire la voce in testo. Quando registri un comando, Deepgram elabora l'audio in modo che Saga possa lavorare con il testo riconosciuto.
• TTS (Text-to-Speech) significa convertire il testo in voce. ElevenLabs riceve il testo di una risposta quando la fai leggere ad alta voce.

Per un PDF, Saga cerca di leggere il testo direttamente dal file. Dove è necessaria il riconoscimento delle immagini, le pagine possono essere elaborate come immagini. Per queste funzioni, immagini, contenuto dei documenti, audio o testo possono essere trasmessi al rispettivo fornitore. Condividi solo il contenuto che desideri utilizzare per la funzione.

5. Fornitori e conservazione

Scaleway/Qwen: L'elaborazione AI avviene tramite Scaleway a Parigi. Secondo Scaleway, il contenuto non viene utilizzato per l'addestramento dei modelli di base e il produttore del modello non vi ha accesso. Esistono cache di inferenza temporanee. In caso di indagini eccezionali su errori o abusi, le richieste complete possono essere conservate per un massimo di due settimane. I dati di utilizzo aggregati e anonimizzati possono essere conservati per un massimo di sei mesi.

Deepgram: Saga utilizza il percorso vocale UE e invia l'impostazione con cui le richieste sono escluse dal miglioramento del modello. Secondo la documentazione di Deepgram l'audio e le trascrizioni con questa impostazione vengono conservati solo per il tempo necessario per elaborare la richiesta. Le metadati tecniche di richiesta e utilizzo non rientrano in questo. La trascrizione può poi diventare parte della tua conversazione o dei dati salvati in Saga.

ElevenLabs: per l'account Saga, l'uso per il miglioramento del modello è disattivato. Questo non è lo stesso che non conservazione. ElevenLabs può conservare il testo fornito e l'audio generato, tra l'altro per la cronologia, le indagini sugli errori e la sicurezza. Saga non fa alcuna promessa di conservazione zero o di elaborazione esclusivamente europea per questo servizio. Vedi la spiegazione di ElevenLabs sulla conservazione.

Il panoramica dei fornitori descrive quali servizi Saga utilizza. Il informativa sulla privacy descrive l'elaborazione dei dati personali da parte di Saga. L'elaborazione di un allegato tramite AI non significa che l'allegato originale venga automaticamente rimosso da Saga.

6. Verifica i risultati importanti

L'AI può leggere male il testo, capire male la voce, confondere le persone o interpretare male le date. Controlla quindi i dati e le modifiche importanti, come i dati di contatto, le persone coinvolte, gli appuntamenti, gli orari e le posizioni. Saga non garantisce che l'output dell'AI sia sempre corretto o completo.

7. Feedback e report bug

Puoi segnalare errori tramite feedback o un bug report. A seconda della tua scelta, può essere inviata la relativa conversazione o il contesto tecnico. Questa è un'elaborazione separata rispetto al contenuto necessario per eseguire la tua istruzione AI.

Vedere Feedback e bug report per la spiegazione sui dati inviati, accesso e conservazione.

8. Utilizzo e costi

Saga registra dati tecnici di utilizzo, come provider, modello, numero di token, durata, stato e costi stimati. I token sono i frammenti di testo con cui un modello linguistico calcola. Questa registrazione dei costi non contiene prompt completi, trascrizioni o risposte. Questo è distinto dal contenuto della conversazione necessario per il funzionamento di Saga e dal contesto che invii consapevolmente con un bug report.