Saga में AI

अंतिम अपडेट: 2026-10-26।

Saga AI का उपयोग करके आपको अपने स्वयं के डेटा को व्यवस्थित करने में मदद करता है। AI Saga के भीतर काम करता है: प्रस्तावित कार्रवाइयाँ Saga द्वारा जांची जाती हैं और स्वयं की सुविधाओं के माध्यम से निष्पादित की जाती हैं।

1. Saga AI का उपयोग किस लिए करता है?

AI के माध्यम से आप संपर्कों, अपॉइंटमेंट्स, कार्यों, नोट्स, संबंधों, वस्तुओं और स्थानों के बारे में निर्देश दे सकते हैं। Saga डेटा खोज सकता है, निर्देशों की व्याख्या कर सकता है और डेटा बनाने या बदलने के लिए सुझाव दे सकता है। Saga छवियों और दस्तावेज़ों से जानकारी पहचानने और वॉइस प्रोसेस करने में भी सक्षम है।

Saga आपकी व्यक्तिगत व्यवस्था के लिए एक सहायक के रूप में डिज़ाइन किया गया है। आपके डेटा पर आधारित उत्तर उन vaults पर निर्भर करते हैं जिनके पास आपकी पहुंच है।

2. AI कौन सा डेटा उपयोग करता है?

Saga आपके निर्देश, संभावित संवाद संदर्भ, संलग्नक और उन vaults से डेटा का संदर्भ तैयार करता है जिनके लिए आपके पास अधिकार हैं। इस प्रक्रिया में Saga कई सुलभ vaults में खोज कर सकता है: आपको पहले से जानने की आवश्यकता नहीं है कि कोई जानकारी कहाँ स्थित है।

यह संदर्भ व्यक्तिगत डेटा, जैसे नाम, संपर्क विवरण या अपॉइंटमेंट्स, शामिल कर सकता है। डेटा स्वतः निष्पक्ष (anonymized) नहीं होता है। AI के पास डेटाबेस तक असीमित स्वतंत्र पहुंच नहीं है: Saga निर्धारित करता है कि कौन सा संदर्भ प्रदान किया जाता है और कार्यों को निष्पादित करने से पहले अधिकारों और सुझाए गए कार्यों की जांच करता है।

अस्पष्टता की स्थिति में Saga स्पष्टीकरण या पुष्टि के लिए पूछ सकता है। ये जांचें त्रुटियों को सीमित करती हैं, लेकिन उन्हें पूरी तरह से समाप्त नहीं करतीं।

3. उत्तर और निष्पादन

एक निर्देश के लिए मॉडल इनपुट फ़ील्ड्स के साथ उत्तर टेक्स्ट सुझाव दे सकता है। Saga वास्तविक निष्पादन परिणाम के आधार पर इन फ़ील्ड्स को भरता है। उत्तर को सुंदर बनाने के लिए मानक रूप से दूसरा AI कॉल नहीं किया जाता है; Saga इसके लिए उत्तर टेम्पलेट्स और अपने स्वयं के संदेशों का उपयोग करता है।

सफलता संदेश सफल निष्पादन से संबंधित होता है। यदि कोई कार्रवाई विफल हो जाती है या परिणाम की पुष्टि नहीं की जा सकती है, तो Saga एक उपयुक्त त्रुटि या अनिश्चितता संदेश का उपयोग करता है। AI केवल यह कहने से अधिकार प्रदान नहीं कर सकता कि कुछ निष्पादित किया गया है।

4. छवियाँ, दस्तावेज़ और वॉइस

• OCR (Optical Character Recognition) का अर्थ है एक छवि या स्कैन में टेक्स्ट पहचानना। Saga इसे AI-व्याख्या के साथ जोड़ता है, उदाहरण के लिए एक विज़िटिंग कार्ड से नाम और फ़ोन नंबर निकालने के लिए या एक निमंत्रण से तारीख निकालने के लिए। यह प्रोसेसिंग Scaleway के माध्यम से Qwen के साथ होती है।
• STT (Speech-to-Text) का अर्थ है वॉइस को टेक्स्ट में बदलना। जब आप एक निर्देश बोलते हैं, तो Deepgram ऑडियो को प्रोसेस करता है ताकि Saga पहचाने गए टेक्स्ट के साथ काम कर सके।
• TTS (Text-to-Speech) का अर्थ है टेक्स्ट को वॉइस में बदलना। जब आप उत्तर को बोलने के लिए कहते हैं, तो ElevenLabs उत्तर का टेक्स्ट प्राप्त करता है।

एक PDF के मामले में, Saga टेक्स्ट को सीधे फ़ाइल से पढ़ने का प्रयास करता है। जहाँ इमेज रिकग्निशन की आवश्यकता होती है, वहाँ पेजों को छवि के रूप में प्रोसेस किया जा सकता है। इन सुविधाओं के लिए छवियाँ, दस्तावेज़ सामग्री, ऑडियो या टेक्स्ट संबंधित सप्लायर को भेजा जा सकता है। केवल वही सामग्री साझा करें जिसे आप सुविधा के लिए उपयोग करना चाहते हैं।

5. सप्लायर और संग्रहण

Scaleway/Qwen: AI प्रोसेसिंग Scaleway के माध्यम से पेरिस में होती है। Scaleway के अनुसार, सामग्री बेसिक मॉडल्स के प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं की जाती है और मॉडल निर्माता के पास इसकी पहुंच नहीं है। अस्थायी इनफरेंस कैशेज (inference caches) हैं। असाधारण त्रुटि या दुरुपयोग की जांच के दौरान पूर्ण अनुरोध अधिकतम दो सप्ताह तक संग्रहीत किए जा सकते हैं। एग्रीगेटेड, एनॉनामाइज्ड उपयोग डेटा अधिकतम छह महीने तक संग्रहीत किया जा सकता है।

Deepgram: Saga EU-वॉइस रूट का उपयोग करता है और मॉडल सुधार से अनुरोधों को बाहर रखने वाली सेटिंग भेजता है। Deepgram की दस्तावेज़ीकरण के अनुसार इस सेटिंग के साथ, ऑडियो और ट्रांसक्रिप्शन केवल तब तक संग्रहीत किए जाते हैं जब तक कि अनुरोध को प्रोसेस करने के लिए आवश्यक हो। तकनीकी अनुरोध और उपयोग मेटाडेटा इसमें शामिल नहीं हैं। ट्रांसक्रिप्शन फिर Saga में आपके संवाद या संग्रहीत डेटा का हिस्सा बन सकता है।

ElevenLabs: Saga-खाते के लिए मॉडल सुधार के लिए उपयोग बंद कर दिया गया है। यह 'कोई संग्रहण नहीं' के समान नहीं है। ElevenLabs प्रदान किए गए टेक्स्ट और जनरेटेड ऑडियो को संग्रहीत कर सकता है, उदाहरण के लिए इतिहास, त्रुटि जांच और सुरक्षा के लिए। Saga इस सेवा के लिए शून्य संग्रहण या केवल यूरोपीय प्रोसेसिंग का कोई वादा नहीं करता है। देखें ElevenLabs का संग्रहण पर विवरणमें मिलेगा।

यह सप्लायर अवलोकन वर्णन करता है कि Saga कौन सी सेवाएं उपयोग करता है। गोपनीयता नीति व्यक्तिगत डेटा की प्रोसेसिंग का वर्णन करता है। AI द्वारा एक संलग्नक की प्रोसेसिंग इसका मतलब नहीं है कि मूल संलग्नक स्वतः Saga से हटा दिया जाता है।

6. महत्वपूर्ण परिणामों की जांच करें

AI टेक्स्ट गलत पढ़ सकता है, वॉइस गलत समझ सकता है, व्यक्तियों को भ्रमित कर सकता है या तारीखों की गलत व्याख्या कर सकता है। इसलिए महत्वपूर्ण डेटा और परिवर्तनों, जैसे संपर्क विवरण, शामिल व्यक्ति, अपॉइंटमेंट्स, समय और स्थानों की जांच करें। Saga यह गारंटी नहीं देता कि AI-आउटपुट हमेशा सही या पूर्ण होगा।

7. प्रतिक्रिया और बग रिपोर्ट

आप फ़ीडबैक या बग रिपोर्ट के माध्यम से त्रुटियों की रिपोर्ट कर सकते हैं। आपके चयन के आधार पर, संबंधित संवाद या तकनीकी संदर्भ भेजा जा सकता है। यह एक अलग प्रोसेसिंग है, जो आपके AI-कार्य को पूरा करने के लिए आवश्यक सामग्री के अतिरिक्त है।

देखें फ़ीडबैक और बग रिपोर्ट भेजे गए डेटा, पहुंच और संग्रहण के बारे में विवरण के लिए।

8. उपयोग और लागत

Saga तकनीकी उपयोग डेटा दर्ज करता है, जैसे प्रदाता, मॉडल, टोकन की संख्या, अवधि, स्थिति और अनुमानित लागत। टोकन वे टेक्स्ट के टुकड़े हैं जिनके साथ एक भाषा मॉडल गणना करता है। इस लागत रिकॉर्ड में पूर्ण प्रॉम्प्ट, ट्रांसक्रिप्शन या उत्तर शामिल नहीं हैं। यह Saga के संचालन के लिए आवश्यक संवाद सामग्री और उस संदर्भ से अलग है जिसे आप जानबूझकर एक बग रिपोर्ट के साथ भेजते हैं।